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复杂越野场景无人履带平台3D语义占据预测方法
北京理工大学机械与车辆学院
|
陈慧岩
司璐璐
王旭睿
王文硕
开通知网号
为了理解和处理复杂越野场景中环境要素形状不规则、地形多变及路面属性复杂等问题,提出了一种基于多模态融合感知的3D语义占据预测方法.首先,基于图像和激光雷达融合网络获取初始3D语义标签;然后,对越野场景稀疏点云采用贝叶斯稠密化算法补全3D语义占据标签;...
机 构:
北京理工大学机械与车辆学院;
领 域:
汽车工业;
电信技术;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
无人履带平台;
多模态融合;
3D语义占据预测;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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北京理工大学学报
2025年01期
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