【目的】研究2种估算林木生物量的基本模型：恒定异速生长比(CAR)模型和可变异速生长比(VAR)模型，对比这2种模型的预估精度，为林木生物量监测提供可靠的理论与技术支撑。【方法】以2011年大兴安岭地区盘古林场18块固定样地中50株兴安落叶松Larix gmelinii的生物量调查数据为基础，采用非线性似乎不相关回归法构建CAR和VAR的可加性生物量模型，对比评估2种模型的一元及二元模型。【结果】(1) 2种模型的一元模型中，CAR模型的总生物量及各组分生物量模型的调整后决定系数均大于VAR模型，平均高约0.003；二元模型也是CAR模型的调整后决定系数更大。(2)从模型检验指标来看，一元模型中2种模型的预测精度均大于97.6%，且CAR模型的预测精度均较高；二元模型的预测精度均大于96.9%，且均是CAR模型的预测精度更高。(3)林木胸径等级大小与模型拟合优度存在关联，且模型普遍更适用于较小径阶林木。【结论】一元和二元的林木总生物量和各组分生物量模型中，CAR模型的拟合指标及模型检验指标优于VAR模型，CAR模型拟合和预测林木生物量效果更好；小径阶林木拟合效果优于大径阶林木。总的来说，CAR模型不仅形式上更简单，在拟合效果和估计精度方面也表现更好。图5表5参31