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面向特征增强的危险品运单深度分析方法
北京理工大学机械与车辆学院;
中交信捷科技有限公司;
中国交通通信信息中心;
长安大学运输工程学院
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陈邦举
罗义凯
陈磊磊
伍翰廷
项昌乐
开通知网号
我国危险货物运输的运单常由运输企业在运输前填写报备,其起讫点位置及时间不精确,在运输管理方面发挥作用有限。为提升危险品运单质量,提出了一种应用危险品运输车辆轨迹数据的深度学习方法。针对车辆实时定位数据常有缺失,难以精准定位的问题,构建考虑多头自注意力...
机 构:
北京理工大学机械与车辆学院;
中交信捷科技有限公司;
中国交通通信信息中心;
长安大学运输工程学院;
领 域:
公路与水路运输;
关键词:
公路运输;
危险品运单增强;
起讫点识别;
轨迹插补;
双层聚类算法;
文本识别;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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