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面向主动学习的异常检测方法:现状与展望
上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
上海交通大学计算机科学与技术系
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赵海燕
吴思雨
曹健
陈庆奎
开通知网号
随着异常检测技术在网络安全、金融风控以及医疗诊断等众多领域的广泛应用,如何应对标注数据成本高昂以及误报率居高不下等问题,正变得愈发关键。在此背景下,主动异常检测应运而生,它借助交互学习框架,致力于降低误报率并提升检测性能。本文深入剖析了异常检测以及主...
机 构:
上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
上海交通大学计算机科学与技术系;
领 域:
互联网技术;
自动化技术;
关键词:
主动异常检测;
主动学习;
深度学习;
反馈信息;
格 式:
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