一种基于改进的YOLOv8的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法-无线电工程2025年05期-手机知网

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一种基于改进的YOLOv8的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法

北华航天工业学院遥感信息工程学院;北华航天工业学院遥感信息工程学院河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心;北华航天工业学院建筑工程学院 | 赵永祥张国庆罗巍李晓亮

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针对目前绝缘子缺陷目标检测算法中存在的误检、漏检和检测精度低等问题，提出一种基于改进YOLOv8的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法，实现了高精度检测。在改进的YOLOv8模型中，基于可变形卷积神经网络(Deformable Convolutional ...

机　构:

北华航天工业学院遥感信息工程学院；北华航天工业学院遥感信息工程学院河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心；北华航天工业学院建筑工程学院；

领　域:

电力工业；计算机软件及计算机应用；自动化技术；

关键词:

绝缘子缺陷检测；深度学习；可变形注意力骨干网络；改进的空间金字塔池化快速特征融合模块；小目标缺陷检测；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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