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基于多目标算法优化改进谱聚类和BiLSTM-MHA的光伏功率预测
新疆大学电气工程学院能源碳中和实验室;
西北能源碳中和教育部工程研究中心若羌能源产业研究院;
新疆大学智能科学与技术学院
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唐晓乐
卢浩
康滟婷
开通知网号
为提升典型天气下光伏功率预测的准确性与稳定性,提出一种基于多目标算法(NSGAⅡ)优化改进谱聚类和双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合多头注意力机制(MHA)的光伏功率预测模型。首先,对气象及历史光伏数据进行异常值检测与处理,并分析主要影响特征。其...
机 构:
新疆大学电气工程学院能源碳中和实验室;
西北能源碳中和教育部工程研究中心若羌能源产业研究院;
新疆大学智能科学与技术学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
多目标优化;
光伏功率;
预测模型;
动态时间规整;
多头注意力机制;
格 式:
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