基于多目标算法优化改进谱聚类和BiLSTM-MHA的光伏功率预测
为提升典型天气下光伏功率预测的准确性与稳定性,提出一种基于多目标算法(NSGAⅡ)优化改进谱聚类和双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合多头注意力机制(MHA)的光伏功率预测模型。首先,对气象及历史光伏数据进行异常值检测与处理,并分析主要影响特征。其...
太阳能学报
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