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基于混合神经网络的风电场测风数据插补方法的研究
沈阳工业大学电气工程学院;
中国能源建设集团辽宁电力勘测设计院有限公司
|
邢作霞
丑佳明
郭珊珊
陈明阳
陈亮
刘洋
开通知网号
研究一种基于混合神经网络的风电场测风数据插补模型,该模型(CNN-LSTM-SA)的超参数通过PSO-GWO优化算法优化,然后对测风数据进行插补。首先选取待插补高度下的两个相邻高度的测风数据、中尺度数据及待插补高度其他时间段的风速数据,建立一个“3种...
机 构:
沈阳工业大学电气工程学院;
中国能源建设集团辽宁电力勘测设计院有限公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
风电场;
风资源评估;
插补;
神经网络;
优化算法;
超参数;
格 式:
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太阳能学报
2025年05期
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