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基于持续同调算法的光伏热斑识别与分类方法
华北电力大学自动化系;
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心;
张家港迅见信息技术有限公司
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孙海蓉
张洪玮
唐振超
周黎辉
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针对光伏组件中红外热斑的识别及分类需训练样本数量较大以及准确率还有待提高的问题,提出一种基于持续同调算法与卷积神经网络相结合的热斑识别方法。首先使用拓扑数据分析中的持续同调算法,将红外热图像中RGB三通道上的数值映射到三维坐标系形成三维点云,然后进行...
机 构:
华北电力大学自动化系;
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心;
张家港迅见信息技术有限公司;
领 域:
电力工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
光伏组件;
特征提取;
卷积神经网络;
拓扑数据分析;
持续同调;
光伏热斑;
格 式:
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太阳能学报
2025年05期
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