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融合DT-BO-GRU的中长期光伏功率滚动预测模型
东北林业大学计算机与控制工程学院
|
李超
涂腾
彭勋辉
李振
晁梓博
刘淑玉
开通知网号
提出一种基于决策树提取的贝叶斯优化GRU中长期光伏发电功率滚动预测模型。首先借助决策树模型对光伏组件模型进行参数提取,重新组成特征数据集;其次引入贝叶斯优化算法构建新的GRU神经网络模型;最后对树模型提取的光伏参数进行光伏功率预测。实验结果表明,所提...
机 构:
东北林业大学计算机与控制工程学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
光伏组件;
神经网络;
贝叶斯算法;
决策树模型;
参数提取;
功率预测;
格 式:
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2025年05期
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