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基于CNN-LSTM混合网络的新型配电网异常数据检测模型
国网辽宁省电力有限公司
|
王冰梅
张冶
李书斌
回茜
张雯舒
开通知网号
为提升包含分布式光伏的新型配电网异常数据检测精确率,降低异常数据检测虚警率,提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)混合网络的新型配电网异常数据检测方法。首先,针对新型配电网采集的异构数据,通过新型配电网数据组成的信息传感网络,建...
机 构:
国网辽宁省电力有限公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
神经网络模型;
长短期记忆;
异常检测;
数据处理;
分布式光伏;
配电网;
格 式:
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2025年05期
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