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考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测模型
昆明理工大学电力工程学院;
云南电网有限责任公司电力科学研究院
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沈赋
刘思蕊
蔡子龙
王哲
杨光兵
翟苏巍
开通知网号
为提高新能源电力系统(NEPS)风/光功率预测的精确度以降低新能源并网对电网稳定性的影响,考虑风/光功率影响因素的相关性、NEPS分布式电源的特殊性以及模型预测误差的自适应优化能力,提出一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测模型。通过自适...
机 构:
昆明理工大学电力工程学院;
云南电网有限责任公司电力科学研究院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
风力发电;
光伏发电;
功率预测;
双向长短期记忆神经网络;
新能源电力系统;
自适应噪声的完全集合经验模态分解;
混沌鲸鱼算法;
格 式:
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太阳能学报
2025年05期
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