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基于可解释性优化堆叠模型的风电功率预测
广西电网有限责任公司电力调度控制中心;
广西电网有限责任公司北海供电局;
广西大学电气工程学院;
南方电网能源发展研究院有限责任公司
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戚焕兴
卓毅鑫
李凌
殷林飞
秦意茗
蒙文川
开通知网号
鉴于当前风电功率预测算法在堆叠建模过程所存在试错性与弱解释性问题,提出一类应用于风电功率预测的可解释性优化堆叠模型(interpretable optimal stacking model, IOSM)。首先,建立初始冗余基学习器并进行特征权重解释;...
机 构:
广西电网有限责任公司电力调度控制中心;
广西电网有限责任公司北海供电局;
广西大学电气工程学院;
南方电网能源发展研究院有限责任公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
风电功率预测;
可解释性;
堆叠模型;
特征优化;
集成学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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太阳能学报
2025年04期
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