基于可解释性优化堆叠模型的风电功率预测
鉴于当前风电功率预测算法在堆叠建模过程所存在试错性与弱解释性问题,提出一类应用于风电功率预测的可解释性优化堆叠模型(interpretable optimal stacking model, IOSM)。首先,建立初始冗余基学习器并进行特征权重解释;...
太阳能学报
2025年04期
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