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基于视觉Transformer多模型融合的风电机组异常状态监测
华北电力大学(保定)机械工程系
|
向玲
高鑫
姚青陶
苏浩
胡爱军
程砺锋
开通知网号
为实现风电机组的异常状态监测并用于其故障诊断和日常维护,提出一种新的监测方法,该方法基于视觉Transformer(ViT)模型与长短期记忆(LSTM)网络融合,能有效识别风电机组的运行状态。首先,利用箱线图法和Spearman相关性分析对原始SCA...
机 构:
华北电力大学(保定)机械工程系;
领 域:
电力工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
风电机组;
状态监测;
长短期记忆网络;
视觉Transformer;
KL散度;
格 式:
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2025年04期
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