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基于RANSAC-DBSCAN的风速功率曲线异常数据清洗方法
广东粤电湛江风力发电有限公司;
东南大学能源与环境学院
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罗朗川
李汝辉
曾东
邹明衡
开通知网号
针对海上风电机组在运行中不可避免地产生大量噪声、故障、弃风限电等异常数据,导致运行数据可用性差的问题。梳理和分析风功率曲线中异常数据的分布特征,提出基于随机采样一致(RANSAC)回归与含噪声的基于密度的空间聚类(DBSCAN)融合算法的风功率曲线异...
机 构:
广东粤电湛江风力发电有限公司;
东南大学能源与环境学院;
领 域:
电力工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
海上风电;
数据分析;
异常诊断;
随机采样一致;
基于密度的空间聚类;
格 式:
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太阳能学报
2025年04期
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