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基于深度神经网络的风力机疲劳载荷代理模型研究
重庆大学土木工程学院;
四川电力设计咨询有限责任公司
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黄国庆
刘伟杰
王彬滨
彭留留
杨庆山
谭舒
开通知网号
提出一种基于深度神经网络的风力机疲劳载荷代理模型,旨在解决风力机场址评估效率低下的问题。开展基于深度神经网络(DNN)的风力机疲劳载荷代理模型研究。首先,根据平均风速、湍流强度、风切变、偏航误差、入流角和空气密度6维环境变量的分布和相关性进行准蒙特卡...
机 构:
重庆大学土木工程学院;
四川电力设计咨询有限责任公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
风力机;
疲劳载荷;
OpenFAST;
深度神经网络;
代理模型;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年04期
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