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基于IVMD-LSTM的模块化多电平变换器故障诊断
重庆理工大学电气与电子工程学院;
重庆市能源互联网工程技术研究中心
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刘述喜
王乾蕴
刘科
曲雨霏
罗钦
开通知网号
为提高模块化多电平变换器(MMC)子模块开关管开路故障诊断准确率和效率,提出一种基于改进型变分模态分解的长短期记忆递归神经网络(IVMD-LSTM)的MMC子模块开关管故障诊断方法。该方法直接采用子模块电容电压作为故障特征量,首先通过阿基米德优化算法...
机 构:
重庆理工大学电气与电子工程学院;
重庆市能源互联网工程技术研究中心;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
模块化多电平变换器;
故障诊断;
变分模态分解;
长短期记忆递归神经网络;
阿基米德优化算法;
格 式:
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2025年04期
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