为及时准确地识别质子交换膜燃料电池（PEMFC）水淹故障，提出基于卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）双通道特征融合的PEMFC水淹故障识别方法。首先，采用归一化消除原始特征之间的量纲；在此基础上利用随机森林（RF）评估数据的特...