手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
电力工业
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
改进的风功率异常数据贝叶斯变点-Thompson tau清洗方法
兰州理工大学机电工程学院
|
王智明
陈小国
王领军
鲁文彬
开通知网号
根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗后的正...
机 构:
兰州理工大学机电工程学院;
领 域:
电力工业;
关键词:
风电功率;
风电机组;
数据处理;
功率曲线建模;
改进贝叶斯变点-Thompson tau;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
158
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
太阳能学报
2025年03期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索