针对风功率时间序列的非线性和波动性等特征，提出一种基于多目标优化和深度学习的风功率组合预测的方法。该方法基于完全自适应噪声集合经验模态分解，得到原始风功率序列的子序列集合，分别使用极限学习机、长短期记忆和时间卷积网络建立子序列预测模型并重构。基于此建...