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多尺度特征融合的太阳电池表面缺陷检测
上海电机学院机械学院
|
刘涛
孙会
卞佰成
开通知网号
多晶硅太阳电池表面缺陷多源异类、小尺度缺陷检测困难。现有基于机器学习图像处理的表面缺陷检测算法在实际使用过程中存在检测精度不高、检测类型少、鲁棒性差等问题。基于深度学习,提出一种可提升精度、便于工业应用的多尺度特征融合的轻量化缺陷检测模型。该模型以Y...
机 构:
上海电机学院机械学院;
领 域:
电力工业;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
太阳电池;
表面缺陷;
目标检测;
注意力机制;
多尺度特征融合;
格 式:
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太阳能学报
2025年02期
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