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基于特征数据信息熵的锂离子储能电站电芯健康状态评估与预测方法研究
长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室
|
夏向阳
岳家辉
张媛
夏天
王明琦
开通知网号
针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运行片段数据来展开分析,依据计算特...
机 构:
长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室;
领 域:
电力工业;
关键词:
锂离子电池;
电池簇;
信息熵;
特征数据;
恒流放电;
健康状态;
格 式:
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2025年02期
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