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基于IBCAN的风力发电机轴承故障诊断方法研究
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;
沈阳工业大学机械工程学院;
宁波坤博测控科技有限公司
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和林芳
王道涵
田淼
安文杰
孙鲜明
开通知网号
针对风力发电机轴承实际运行工况下故障类别随时间的推移逐步积累的问题,提出一种改进的具有增量学习能力的宽度卷积注意网络(IBCAN)的故障诊断方法,可在不重新训练模型的基础上诊断新增故障类别。首先,将风力发电机轴承振动信号利用连续小波变换(CWT)提取...
机 构:
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;
沈阳工业大学机械工程学院;
宁波坤博测控科技有限公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
风力发电机;
轴承;
故障诊断;
增量学习;
卷积神经网络;
格 式:
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2025年01期
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