基于改进YOLOv5算法的光伏缺陷检测
针对以往光伏缺陷检测中可识别缺陷的种类少、无法对缺陷进行定位、模型参数多体积大以及检测速度慢的局限性,改进传统的YOLOv5网络对光伏组件面板图像中常见的裂纹、断栅、黑芯、粗线和热斑5类主要缺陷进行检测和分类。使用3种不同的注意力机制模块:CA注意力...
太阳能学报
2024年12期
立即查看 >
图书推荐
相关工具书