随着城市化和经济的快速发展，湿地生态系统受到严重威胁，其生态服务功能也因此受到影响。生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。本研究通过解译2000、2010和2020年升金湖湿地的TM遥感影像数据，结合InVEST模型和R语言工具，测算湿地净初级生产力（NPP）、碳储量、生境质量和产水量的时空变化特征。利用自组织映射神经网络（SOFM）识别生态系统服务簇，并进行功能分区。研究发现，2000—2020年间，升金湖湿地的林地和旱地面积显著减少，而草滩地、水田、泥滩地和建设用地面积显著增加。NPP和产水量呈增加趋势，生境质量和碳储量呈下降趋势。通过SOFM识别出4类生态系统服务簇：关键协同区、碳储-NPP协同区、生境保护关键区和城镇发展核心区。该研究通过识别和分区生态系统服务簇，可以实现湿地保护与经济开发的协调发展，为湿地的生态系统服务优化及可持续管理提供了重要的理论支持和实际指导意义。