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基于可解释机器学习的耕地卫片监督实施效果评价
南京大学地理与海洋科学学院
|
屠晓
钟太洋
开通知网号
[目的]耕地卫片监督主要包括耕地卫片监测和后续的排查整改两个部分。评价耕地卫片监督的实施效果旨在探讨其对耕地保护的影响程度,为完善自然资源监管体制提供参考。[方法]采用XGBOOST和SHAP(Shapley Additive Explanation...
机 构:
南京大学地理与海洋科学学院;
领 域:
农业基础科学;
自动化技术;
农业经济;
关键词:
耕地保护;
政策评价;
可解释机器学习;
区域异质性;
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