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基于卷积神经网络识别焊接缺陷与数据源倍增
克拉玛依职业技术学院;
中国石油天然气股份有限公司独石化分公司消防内保支队气防站;
陕西振华检测科技有限公司
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李海华
李维
梁伟
黄雪江
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计算机识别化工设备与管道的焊接检测底片中的缺陷,是近年来检测行业研究的难点和热点。由于专业领域的局限,要想做好底片缺陷的自动识别,焊接检测的专业技术人员与图像识别专业软件工程人员之间应相互学习。检测技术人员应该了解掌握卷积神经网络的初步理论,以及卷积...
机 构:
克拉玛依职业技术学院;
中国石油天然气股份有限公司独石化分公司消防内保支队气防站;
陕西振华检测科技有限公司;
领 域:
金属学及金属工艺;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
焊接检测;
深度学习;
卷积神经网络;
数据源库;
扩充;
格 式:
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石油化工设备技术
2025年02期
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