核电机组的蒸汽发生器将反应堆的一回路裂变能量传递到二回路.对蒸汽发生器的关键参数进行辨识，不仅有利于优化核电机组的局部或整体设计，也有利于及时准确估计反应堆的工况条件，改进其控制效果.本文通过提取蒸汽发生器的液相流速和气相流速的多项式特征，对其运转机制进行了建模分析.针对蒸汽发生器的阀门开度、参考水位和阀门CV值等3个关键参数，本文建立了相应模型，通过优化降低了模型的复杂度和不确定性.然后，本文利用人工神经网络对3个关键参数进行了辨识.仿真分析表明，本方法具有良好的辨识效果，与实际参数所对应的气相和液相流速曲线相比，辨识得到的参数所对应的气相和液相流速曲线的平均误差率分别仅为0.28%和0.32%.