[目的/意义]虚假健康信息相较于一般虚假信息复杂度更高，其识别难度大，融合信息多特征的识别方法有助于提升虚假健康信息识别的准确度。[方法/过程]围绕虚假健康信息，引入说服策略理论及健康词汇指标，构建了一个基于多特征融合的虚假健康信息识别模型，该模型综合利用统计分析、机器学习、深度学习算法对标题策略类型、健康医学特征、情感特征和语义特征进行提取与融合，继而进行虚假健康信息识别，并最终以微信上的健康信息文章为例展开实证分析。[结果/结论]该方法判别效果优于单一特征的识别效果。经分析，正文语义特征、情感特征、医学特征的重要性更为显著。