【目的/意义】专利预警对专利主体开展技术研发过程中的风险进行警示和主动防范具有重要作用，探索科学有效的专利预警方案，对促进相关研发主体规避专利侵权风险、明晰技术变革趋势、了解竞争对手发展态势意义重大。【方法/过程】本文以高校作为预警对象，围绕高校专利在微观层面的专利侵权风险，中观层面的技术变革风险和宏观层面的潜在竞争风险，依托主题模型和Word2vec词向量技术形成专利侵权预警流程，结合Doc2vec句向量技术和离群点检测算法形成技术趋势预警流程，利用专利地图形成潜在竞争对手预警流程。基于上述内容，构建“专利、技术、竞争”三位一体的高校专利预警模型。【结果/结论】以“虚拟现实”领域为例，选择特定高校对本文所提模型开展实证研究，验证所提模型的有效性。【创新/局限】本文构建的专利预警模型为高校防范研发风险、提升技术竞争力提供了创新方案支持。但没有构建起定量的专利预警结果验证方法，后续需要进一步探索融合多源数据的高校专利预警方案。