为了解决城市环境污染日益严重的问题，本文围绕大数据在城市环境污染治理中的应用展开分析。通过对城市污染现状的深入调研，提出基于传感器网络和遥感技术的数据收集与处理方法，确保数据的准确性和可靠性。利用多源数据分析技术识别污染源，并通过时空分析模型分析污染物扩散规律。此外，还构建了多目标优化治理模型，并结合经济和环境效益评估治理方案，进一步评估与规划治理效果。在此基础上，提出智能决策支持系统，用于提升治理方案的实时性和适应性。希望通过本文的分析，能够为城市环境污染规划治理人员提供一定的参考。