人工智能（AI）技术正深度重构传统农业生产模式，成为推动智慧农业高质量发展的核心引擎。系统分析了人工智能赋能智慧农业的关键技术，包括机器学习、计算机视觉、物联网等，并探讨了其在精准种植、农业机器人、农产品质量监测等方面的应用。结合我国农业发展的实际情况，提出高质量推进智慧农业的技术路径，并剖析当前面临的挑战，包括数据孤岛、技术适配性、成本投入、政策支持等。最后，展望了智慧农业未来发展趋势，并提出相应的对策建议，为智慧农业的高质量发展提供参考。