随着工业自动化技术的不断发展，电气自动化系统在生产过程中发挥着日益重要的作用。自20世纪80年代以来，随着化工行业规模的不断扩大，电气自动化系统逐渐由传统的人工控制向更加智能化、自动化的方向发展，推动了系统故障诊断技术的创新。尽管传统的故障诊断方法，如人工巡检和阈值报警，曾在一定程度上满足了初期发展的需求，但随着生产环境的日益复杂化，这些方法逐渐暴露出其局限性，无法有效应对现代化电气系统中的多变故障模式。