由于设备、光照、拍摄条件等因素影响，导致拍摄的图片曝光不足出现暗区、褪色区域，影响图像中物体的识别。本文提出了一种轻量级的基于CNN-transformer的低曝光图像增强方法，用于图像的实时增强。该方法借助过曝光图像提供的信息，利用卷积模块和Transformer模块分别提取低曝光图像与过曝光图像的局部和全局信息，并将提取的局部信息与全局信息融合，以估计像素级的高阶曲线的动态范围来调整给定的低曝光图像，得到增强后的图像，实验结果说明了提出的方法的优越性。该技术可嵌入到手机和数码相机等设备中用于照片曝光强度的校正，满足实时性需求。