随着医疗数据量的持续增长，传统数据存储与访问方式已难以适应当前需求。为确保医疗数据的安全访问控制，结合区块链平台，创新性地融合了新型模糊加权零不一致性(FWZIC)与逼近理想解(TOPSIS)方法，提出了基于TFWZIC的综合评分访问控制模型(TF-ABAC)。该模型首先依据医生对数据内容的评价，利用FWZIC和TOPSIS计算数据的综合评分，以此评估数据的重要性；随后，基于用户的访问历史记录，生成医生的信任值，并据此设计智能合约部署于区块链上，以精准控制用户的访问权限；同时，模型还引入了奖励机制，针对不同访问行为给予用户相应的奖惩，从而强化了医疗数据的安全访问管理；最终，通过仿真实验验证，TF-ABAC在访问控制方面展现出显著优势，有效提升了医疗数据的安全防护水平。