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带时间窗的车辆路径问题元启发算法综述
北方民族大学计算机科学与工程学院;
北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室
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张玉玺
雷冰冰
王晓峰
朱炫骏
宋家欢
开通知网号
带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)是车辆路径优化问题(VRP)重要问题之一,广泛应用于物流配送等领域。随着物流需求和复杂性的增加,传统算法在求解VRPTW时表现出效率低和适应性不足等局限。近年来,元启发算法在该问题的求解上取得了显著进展,因此有必要对其求解算法进行系统梳理和深入研究。梳理了VRPTW的基本模型,对比了精确算法、启发算法及元启发算法的应用,重点分析了元启发算法的研究进展、优缺点及其改进策略。最后,探讨了算法未来研究方向和发展趋势,为进一步研究提供了理论支持。
机 构:
北方民族大学计算机科学与工程学院;
北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室;
领 域:
公路与水路运输;
自动化技术;
关键词:
车辆路径问题;
时间窗;
元启发算法;
启发算法;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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计算机应用研究
2025年05期
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