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基于卷积内SWCS的时间卷积网络对MI-EEG解码
燕山大学电气工程学院
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付荣荣
祝悦
李林玉
路斌
开通知网号
传统的机器学习方法中脑电信号通常需要经过繁琐的预处理和特征工程才能进行解码。如何构建一个能够快速、可靠地解码运动想象脑电信号的端到端深度学习网络,成为当前运动想象脑电信号解码研究的关键问题。因此,在结合卷积内滑动窗口裁剪策略(sliding wind...
机 构:
燕山大学电气工程学院;
领 域:
生物学;
生物医学工程;
电信技术;
自动化技术;
关键词:
脑电信号;
卷积内SWCS;
运动想象;
时间卷积网络;
信号解码;
脑机接口;
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