基于Wave-ViT的改进多通道深度残差网络的电能质量扰动分类
提出一种基于小波变换视觉自注意力(Wave-ViT)模型的改进多通道深度残差网络的电能质量扰动分类方法。首先将一维时间序列电能质量扰动(PQDs)信号作为通道一的输入;再将一维PQDs信号通过格拉姆角场(GAF)映射成为二维图像作为通道二的输入;利用...
计量学报
2025年05期
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