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基于DA-SVM-SHAP杂化策略的直接接触式蒸发器换热系数可解释性预测
昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;
昆明理工大学冶金与能源工程学院;
西南联合研究生院
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谭银珍
杨凯
张晓雪
姚钦文
王华
肖清泰
开通知网号
针对冶金过程低温余热回收系统中直接接触式蒸发器换热系数难以描述其复杂的非线性关系,提出利用蜻蜓优化算法(DA)对支持向量机(SVM)算法进行优化,实现换热系数的智能化预测。结果表明,DA-SVM算法能够以导热油进口温度、导热油出口温度、有机工质出口温...
机 构:
昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;
昆明理工大学冶金与能源工程学院;
西南联合研究生院;
领 域:
冶金工业;
自动化技术;
关键词:
热学计量;
直接接触式蒸发器;
换热系数;
蜻蜓优化算法;
支持向量机;
格 式:
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2025年04期
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