一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测方法-计量学报2025年03期-手机知网

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一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测方法

嘉兴大学信息科学与工程学院;浙江理工大学计算机科学与技术学院;海盐中达金属电子材料有限公司 | 杨威杨俊许聪源夏亚金

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针对带状合金功能材料缺陷检测中存在的漏检、误检和检测速度慢等问题，提出一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测算法。为充分融合模型骨干网络提取的多尺度特征，首先，设计多尺度特征编码器（MFE）模块，并在颈部构建多尺度特征聚集扩散（MFAD）...

机　构:

嘉兴大学信息科学与工程学院；浙江理工大学计算机科学与技术学院；海盐中达金属电子材料有限公司；

领　域:

材料科学；计算机软件及计算机应用；自动化技术；

关键词:

机器视觉检测；表面缺陷检测；带状合金功能材料；多尺度融合；解耦检测头；注意力机制；YOLOv8；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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