针对传统轴承故障诊断模型学习关键故障特征能力不足，且在噪声干扰下诊断精度受限的问题，提出了一种多分支多尺度卷积神经网络结合通道注意力（MBSACNN）的故障诊断方法。该方法采用多通道多输入的方式弥补传统模型只能分析单一维度故障特征信息的不足；进行连续...