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基于HBA-SVR混合模型的斜式轴流泵变角性能预测
中国计量大学计量测试工程学院;
浙江工业大学机械工程学院;
浙江水利水电学院
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郑海生
周佩剑
肖刚
牟介刚
项春
钱亨
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针对斜式轴流泵不同叶片角度下性能曲线获取难、耗费成本高的问题,提出了基于混合蝙蝠算法-支持向量回归模型(HBA-SVR)斜式轴流泵性能预测方法。在标准蝙蝠算法中加入方向加速策略和变异策略优化支持向量回归,利用斜30°轴流泵运行数据训练模型,并应用于斜...
机 构:
中国计量大学计量测试工程学院;
浙江工业大学机械工程学院;
浙江水利水电学院;
领 域:
机械工业;
关键词:
流量计量;
斜式轴流泵;
支持向量回归;
蝙蝠算法;
叶片安放角;
变角性能预测;
格 式:
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2025年02期
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