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MNDetector:基于多层网络的异常访问检测方法
北京航空航天大学计算机学院;
北京航空航天大学软件学院
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袁子淇
孙庆赟
周号益
朱祖坤
李建欣
开通知网号
针对频发的网络安全事件,异常访问检测被广泛应用于恶意行为的识别.然而,异常访问通常仅在部分属性字段上体现出显著的异常特性,检测结果易被异常特性不显著的字段所干扰.针对这一问题,提出MNDetector,将多层网络结构引入异常访问检测领域,基于关联紧密...
机 构:
北京航空航天大学计算机学院;
北京航空航天大学软件学院;
领 域:
互联网技术;
关键词:
异常检测;
多层网络;
访问检测;
网络行为;
网络安全;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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计算机研究与发展
2025年03期
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