算法的嵌入带来公共治理效率和效果的提升。算法嵌入公共治理至少具有三重内在逻辑，即“数据+算法+模型”的技术逻辑、提升公共治理效能的实践逻辑和推进国家治理现代化的价值逻辑。当算法参与公共治理实践时可能产生技术、法律、社会和伦理四重风险。可以在算法嵌入公共治理的事前、事中和事后三个阶段对其进行风险规制：在事前阶段，制定算法技术统一标准，建立算法影响评估机制，完善算法信息公开制度；在事中阶段，以数据权利制衡算法权力，以算法审计规制算法权力，以人工智能治理原则钳制算法权力；在事后阶段，打通异议申诉渠道，并构建科学合理的责任分配机制。与此同时，将法律、道德和文化等外部环境因素纳入考量，对算法风险进行系统约束。