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基于YOLOV8的高磁铁矿输送带异物检测技术研究
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;
武钢资源集团鄂州球团矿有限公司;
武钢资源集团大冶铁矿有限公司
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张紫欣
涂福泉
陈向东
高路萍
王涛
白云
开通知网号
在矿山复杂环境中,高磁性矿输送带异物检测面临场景干扰严重、识别难度大的挑战,针对高磁性矿中异物边缘信息易丢失和实时响应难度大的问题,提出了基于YOLOV8的深度学习图像检测方法。首先,建立输送带异物数据集,采用暗通道去雾技术对数据进行预处理,提升图像...
机 构:
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;
武钢资源集团鄂州球团矿有限公司;
武钢资源集团大冶铁矿有限公司;
领 域:
矿业工程;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
异物检测;
磁性矿输送带;
动态监测;
YOLOV8;
图像去雾;
蛇形卷积;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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黄金科学技术
2025年01期
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