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基于光谱斜率差异与机器学习的土地覆盖变化检测融合算法
上海市生态气象和卫星遥感中心;
中国地质环境监测院;
东密歇根大学;
广州市规划和自然资源局;
上海浦东新区气象局
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陆一闻
毛立身
谢一春
周美玲
杨何群
徐菁
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在遥感影像的土地覆盖变化检测方法研究中,基于指数的模型是常用的传统手段之一。然而,大多传统变化检测算法在面对复杂地形时的表现往往难以达到预期,特别是针对发生变化的区域,容易出现大量的漏检现象。为了更准确地应对这些复杂的地貌特征差异,获取高精度的土地覆...
机 构:
上海市生态气象和卫星遥感中心;
中国地质环境监测院;
东密歇根大学;
广州市规划和自然资源局;
上海浦东新区气象局;
领 域:
自然地理学和测绘学;
工业通用技术及设备;
自动化技术;
关键词:
变化检测;
融合算法;
光谱斜率;
机器学习;
遥感影像;
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航天返回与遥感
2024年06期
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