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基于改进YOLOv5的多光谱卫星遥感图像地物分类方法
军事科学院国防科技创新研究院
|
刘勇
杨伟丽
郭鹏宇
曹璐
王鑫慧
孟玲
赵炜东
开通知网号
基于深度学习的多光谱卫星遥感图像地物分类算法通常选用RGB波段而忽略NIR等波段数据,其网络的特征提取与应用扩展能力有待提升。针对这一问题,文章提出一种基于改进YOLOv5的多光谱卫星遥感图像地物分类方法(即VN-YOLOv5-Seg网络),该方法联...
机 构:
军事科学院国防科技创新研究院;
领 域:
工业通用技术及设备;
自动化技术;
关键词:
多光谱图像;
地物分类;
目标检测网络;
近红外波段;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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航天返回与遥感
2024年06期
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