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基于尺度感知与空间选择层级交互的遥感影像变化检测
三峡大学水电工程智能视觉检测湖北省重点实验室;
三峡大学计算机与信息学院;
国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室;
武汉大学物理科学与技术学院
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邵攀
管宗胜
符潍奇
曾凡宇
程泽敏
石卫超
开通知网号
目前,深度学习遥感影像变化检测方法在处理尺度变化显著影像时效果仍不够理想,且多数方法在解码阶段缺乏不同层级特征之间的有效交互。针对上述问题,文章以经典U-net网络为基础,提出一种基于尺度感知与空间选择层级交互的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先,通...
机 构:
三峡大学水电工程智能视觉检测湖北省重点实验室;
三峡大学计算机与信息学院;
国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室;
武汉大学物理科学与技术学院;
领 域:
工业通用技术及设备;
自动化技术;
关键词:
深度学习;
遥感影像变化检测;
尺度感知;
空间选择层级交互;
U-net网络;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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航天返回与遥感
2024年05期
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