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基于时空域特征融合的红外弱小目标检测研究
北京空间机电研究所
|
崔书玮
武文波
开通知网号
针对红外图像有效像素少且信噪比低,在空间域下目标与背景和噪声难以区分的问题,提出了一种基于时空域特征融合和改进YOLOv5目标检测网络的红外目标检测方法。该方法通过三维残差结构构建时空域特征融合模块,实现对红外弱目标时空域特征的高效提取,降低红外图像...
机 构:
北京空间机电研究所;
领 域:
无线电电子学;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
目标检测;
深度学习;
红外小目标;
时空域特征融合;
注意力机制;
格 式:
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航天返回与遥感
2024年05期
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