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基于多特征融合的面向对象冰川边界提取
东华理工大学测绘与空间信息工程学院;
东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室;
东华理工大学江西省流域生态过程与信息重点实验室;
东华理工大学南昌市景观过程与国土空间生态修复重点实验室
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林洲艳
王霞迎
夏元平
开通知网号
鉴于像素级分类在光谱特征相近情况下难以准确识别冰川变化,特别是表碛覆盖区的光谱特征与周围山地、岩石相似度高,导致其提取精度较低。为此,本文以音苏盖提冰川和雅弄冰川为研究区,基于Google Earth Engine平台,结合光谱指数、微波纹理和地形特...
机 构:
东华理工大学测绘与空间信息工程学院;
东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室;
东华理工大学江西省流域生态过程与信息重点实验室;
东华理工大学南昌市景观过程与国土空间生态修复重点实验室;
领 域:
地球物理学;
关键词:
冰川边界提取;
面向对象;
基于像素;
机器学习;
多特征融合;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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干旱区研究
2025年06期
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