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基于支持向量机算法的部队官兵心理健康分类研究
空军军医大学航空航天医学系航空航天医学装备教研室
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张利利
惠铎铎
党维涛
开通知网号
目的 利用支持向量机(SVM)算法对样本特征进行训练,对心理健康状况进行机器学习,实现分类识别的自动化。方法 首先利用欠采样方式解决样本不均衡问题,然后采用归一化方法将所有指标得分控制在一个区间,分别选用SVM的不同核函数对样本进行训练,最后通过网格...
机 构:
空军军医大学航空航天医学系航空航天医学装备教研室;
领 域:
军事;
自动化技术;
关键词:
支持向量机;
归一化;
网格搜索;
心理测试;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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空军军医大学学报
2025年05期
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